آموزش بینایی ماشین
از صفر تا پروژه واقعی
تصویر، تشخیص شیء، دستهبندی و ارزیابی مدلهای دیداری را کاربردی یاد بگیر.
20 گام تا ساختن
درسها کوتاهاند، اما سطحی نیستند؛ هر گام روی نتیجه گام قبلی ساخته میشود.
مسئله واقعی را پیدا کن
اولین خروجی را بساز و محیط تمرین را بشناس.
کاربر و نیاز پنهان او
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
نتیجه خوب و معیار موفقیت
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
داده و منبع معتبر
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
کیفیت، کمبود و سوگیری داده
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
حریم خصوصی از قدم اول
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
مدل چگونه پاسخ میسازد؟
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
دستور روشن و قابل تکرار
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
زمینه، نمونه و قالب خروجی
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
کارگاه اولین خروجی مفید
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
ابزارها و مرز دسترسی
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
اتصال به سند و دانش معتبر
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
آزمون و سنجش کیفیت
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
خطاها را دستهبندی کن
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
امنیت و استفاده مسئولانه
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
کنترل و تأیید انسانی
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
ساخت نسخه کوچک پروژه
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
تست با سناریوهای واقعی
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
انتشار امن و مرحلهای
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
پایش، بازخورد و بهبود
مفهوم، مثال واقعی، تمرین و یک سنجش کوتاه.
تشخیص عیب محصول
پروژه را بخشبهبخش در طول درسها میسازی. در پایان فقط یک تمرین پراکنده نداری؛ یک خروجی کامل، توضیحپذیر و قابل انتشار داری.
- تعریف مسئله و نیاز کاربر
- ساخت نسخه اولیه و قابل استفاده
- خطایابی و بهترکردن تجربه
- انتشار و دریافت بازخورد
برای پروژه تشخیص عیب روی تصویر محصول، داده لازم، معیار موفقیت و خطاهای خطرناک را فهرست کن.