</>مدرسه زیب‌موجیاد بگیر، تمرین کن، بساز
درس 7 از 20 · ۳۰ دقیقه

مدل چگونه پاسخ می‌سازد؟ در امنیت و اخلاق هوش مصنوعی

مدل الگوهای زبان را برای پیش‌بینی قطعه بعدی به‌کار می‌گیرد. روان‌بودن پاسخ مدرک درستی نیست و اطلاعات خارج از زمینه ممکن است ناقص یا قدیمی باشد.

۰امتیاز شما
نقشه این درس

بعد از این درس چه کاری می‌توانی انجام بدهی؟

  • مفهوم «توکن» را با مثال ساده توضیح بدهی
  • نمونه این درس را مرحله‌به‌مرحله تغییر بدهی
  • یک حالت عادی و یک حالت مرزی را مقایسه کنی
  • نتیجه را بدون اصطلاح گنگ برای فرد دیگری توضیح بدهی
به زبان زندگی واقعی

امنیت و اخلاق هوش مصنوعی را ساده بفهم

یک سیستم هوش مصنوعی مثل همکار تازه‌وارد است؛ بدون زمینه، نمونه و معیار موفقیت ممکن است پاسخی روان اما نادرست بدهد.

نکته مهم برای شروع امنیت و اخلاق هوش مصنوعی

اصل مهم: در هر تمرین فقط یک مفهوم تازه را تغییر بده؛ چند تغییر هم‌زمان یادگیری و خطایابی را سخت می‌کند.

چرا مهم است؟ قطعه‌های کوچک متن که مدل پردازش می‌کند.

اولین تمرین تو: یک ادعای مهم پاسخ را جدا کن و منبعی برای راستی‌آزمایی آن بنویس.

توضیح ساده و قدم‌به‌قدم

از یک مثال کوچک شروع کن

مدل الگوهای زبان را برای پیش‌بینی قطعه بعدی به‌کار می‌گیرد. روان‌بودن پاسخ مدرک درستی نیست و اطلاعات خارج از زمینه ممکن است ناقص یا قدیمی باشد. برای نمونه، در پروژه «ارزیابی ریسک یک چت‌بات» همین مفهوم را روی یک داده کوچک و قابل مشاهده امتحان می‌کنیم؛ اول نتیجه را حدس می‌زنیم و بعد فقط یک بخش را تغییر می‌دهیم.

1

۱. مثال را با زبان خودت بگو

پیش از کد یا پرامپت، ورودی، کار و نتیجه را در سه جمله کوتاه بنویس.

2

۲. کوچک‌ترین نمونه را بساز

فقط یک مفهوم تازه اضافه کن تا رابطه علت و نتیجه گم نشود.

3

۳. یک حالت متفاوت را امتحان کن

مقدار عادی، مرزی یا نامعتبر را تغییر بده و تفاوت را توضیح بده.

نکته مهم

اصل مهم: در هر تمرین فقط یک مفهوم تازه را تغییر بده؛ چند تغییر هم‌زمان یادگیری و خطایابی را سخت می‌کند.

مفهوم‌های اصلی

سه قطعه‌ای که باید بفهمی

توکن

قطعه‌های کوچک متن که مدل پردازش می‌کند.

زمینه

اطلاعات در دسترس برای ساخت پاسخ.

احتمال

انتخاب محتمل، نه تضمین حقیقت.

سناریوی واقعی

ساخت «ارزیابی ریسک یک چت‌بات» با داده معتبر، معیار کیفیت و کنترل انسانی.

برای نمونه، در پروژه «ارزیابی ریسک یک چت‌بات» همین مفهوم را روی یک داده کوچک و قابل مشاهده امتحان می‌کنیم؛ اول نتیجه را حدس می‌زنیم و بعد فقط یک بخش را تغییر می‌دهیم.

ورودی روشنیک تغییر کوچکنتیجه قابل سنجش
کارگاه تعاملی

ارزیابی ساختار پرامپت

متن به هیچ سرویس هوش مصنوعی فرستاده نمی‌شود؛ ساختار نقش، زمینه، محدودیت و قالب خروجی روی همین دستگاه سنجیده می‌شود.

safety-concepts
ارزیابیآماده
یک بخش را تغییر بده و دکمه بررسی را بزن.
بعد از هر تغییر، نتیجه را دوباره بررسی کن.
تمرین هدایت‌شده

یک ادعای مهم پاسخ را جدا کن و منبعی برای راستی‌آزمایی آن بنویس.

دام‌های رایج

این سه اشتباه را انجام نده

1

کپی نمونه بدون پیش‌بینی خروجی

2

افزودن چند مفهوم تازه در یک مرحله

3

نادیده‌گرفتن حالت خالی یا نامعتبر

سنجش چندمرحله‌ای

با 5 سؤال مطمئن شو که مفهوم را گرفته‌ای

سؤال 1 از 5

هدف اصلی این درس چیست؟

سؤال 2 از 5

توکن در این درس چه نقشی دارد؟

سؤال 3 از 5

بهترین ترتیب تمرین کدام است؟

سؤال 4 از 5

کدام حالت باید جدا آزمایش شود؟

سؤال 5 از 5

چه زمانی آماده درس بعدی هستی؟

پایان درس 7

فهمیدی، تغییر دادی، نتیجه را توضیح دادی؟

فقط در این صورت درس را کامل کن و سراغ مرحله بعد برو.